完美的網絡世界？新技術能過濾「惡毒的說話」

2016-08-01

其實隔走特定內容的filter並非新鮮事，但通常自動偵測大多只依照用家設定的「黑名單」用字篩走內容，但最近Yahoo的研究團隊研發了進階版的網絡欺凌語言演算方法。

首先研究團隊分析網站大量的文章和留言，特別是被檢舉的惡意部分，再仔細研究當中重點及通常會與惡意留言一同出現的標點，並從不同方面去理解文字意思。

大家都知廣東話博大精深，有時候的單單打打都不需要用到粗口字詞句。利用文字嵌入技術 (word embedding) ，能更準確理解文字深意，就算每個字分別看起來沒有冒犯的意味，也能推算句子有否惡意成份。

經過測試，團隊的研發成果能90%成功偵測惡意留言。但小編對電腦能否準確理解中文句子是否話中有話(特別是廣東話) 的成功率有保留，畢竟廣東話博大精深，每天被「單打」的大家會懂的。